人工智能专业将对会计领域的影响（下） –

人工智能专业将对会计领域的影响（下）

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Leopold说，政府和雇主都需要发挥积极作用，确保劳动力准备好适应更常规的变革需求。“我们相信，随着新技术的问世，它们将对我们现有的许多系统产生根本性影响。这将需要更多的学习和新技能。我们需要雇主和政府比现在更积极主动地提供帮助。”

然而，对于Whitmire来说，这些变化对会计师来说不会太剧烈。“会计师仍然需要了解会计指南，无论是GAAP、IFRS 还是两者兼而有之。一个变化领域是将专注于IT的员工直接加入会计部门，他们将专注于实施和维护各种软件。”

对于一些公司来说，新的人才争夺战正在计划中。“也许我们会开始考虑招聘技术专业的毕业生，”毕马威合伙人兼公司的创新和投资负责人Shamus Rae 解释道。“我们有相当合理的增长计划，我们确实计划增加我们拥有的员工数量。但我们会减少重复性工作的数量，我们认为这是一个重新平衡的机会。

“随着可用数据的增多，我们期望重复的工作逐渐被人工智能取代。同时，人工智能和咨询工作的增加也可以帮助我们的客户改善他们的业务。” Rae补充道。

对于Rae和其毕马威会计师事务所的审计技术合作伙伴Nick Frost 来说，预测的会计师岗位减少量在人工智能手中被严重高估了。因为，竞争对手四大公司安永的董事长兼管理合伙人Steve Varley今年早些时候曾声称，2020年，整个公司的毕业生招聘人数将下降 50%。）

同时，预计会计师事务所对会计业务数据分析师和业务顾问的需求将不断增加。“无论是企业数据还是可持续发展报告，都存在着对数据进行分析、理解的巨大机会，”Aning解释道。

但是，这可能需要帮助会计师在该行业传统技能上发展更多的软技能。“最重要的技能是沟通，这样你才能真正解释你想知道的东西。”他说。

虽然 Anning 承认“大生意”将主要涉及四大，但Whitmire警告说，小公司也必须准备好适应发展中的技术。“如果小公司不适应不断变化的时代，就会有被甩在后面的巨大危险。”他说。

今年2月，毕马威宣布与IBM Watson合作，这是目前最先进的人工智能技术平台之一。它通过使用自然语言处理和机器学习来从大量非结构化数据中提炼洞见和信息。“我们已经启动并运行了人工智能引擎，”Rae 说。 “我们已经做好了充分的准备。现在，我们可以开始更深入地检查和使用我们的数据。我们认为采用人工智能将具有挑战性，但完全是积极的。” Leopold说，远程工作也可以从中受益。

“零工经济和工作的数字化将对就业产生影响，” Leopold补充道。“其中很多员工可能会成为自由职业者，这将使专业服务人员参与到基于项目的团队中。” 总体而言，该行业及其客户群似乎正在转向拥抱人工智能。

“让我们的客户参与进来是采用人工智能的重要组成部分，”Rae 说。人工智能是你创造的，Anning补充道。“如果你在从事大量的簿记和合规工作，那么你确实需要意识到自动化即将到来。如果你是一名年轻的会计师，你需要了解正在发生的事情以及可以帮助你与人工智能一起工作的技能。

下面小编给大家继续盘点哪些法国高商开设有人工智能相关专业。

诺曼底高商EM Normandie

• 专业名称：市场战略的人工智能MSC ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR MARKETING STRATEGY

• 校区：巴黎

• 课程时长：1年

• 入学时间：秋季

• 语言要求：雅思/托福、托业成绩

SKEMA商学院

• 专业名称：业务转型中的人工智能MSC ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR BUSINESS TRANSFORMATION

• 校区：巴黎

• 课程时长：1-2年

• 入学时间：秋季

• 语言要求：雅思/托福、托业成绩

• 背景要求：商科、理工科背景的学生

挑选了其中一个留法学生选择较多的院校给大家做详细介绍，便于同学们了解法国高商此专业相关情况。

SKEMA人工智能与商业转型硕士介绍：

作为微软的战略合作伙伴，SKEMA参与到微软的人工智能项目中，19年开设了MSC人工智能专业，培训复合型满足新兴市场需求的人才。

正如SKEMA商学院校长Alice Guilhon女士所说：人工智能将深刻影响所有管理类行业。因此，有必要出现一种新型的领导者，既有先进的技术技能，特别是人工智能方面，也要有坚实的管理知识。最大限度地利用所有功能区域数据的公司将具有竞争优势。基于这一点，我们希望加强与微软的战略合作伙伴关系，以便开发一系列将技术和管理相结合的复合课程。

MSc人工智能与商业转型专业是SKEMA和法国高等计算机、电子及自动化学校（ESIEA）联合培养项目。

ESIEA是一所1958年成立的私立高等教育机构，受法国全国工程师职衔委员会资格认可，并为法国高等专业学院会议(CGE)、“n+i”工程师学院网以及独立高等专业学院联合会(UGEI)的成员。

部分核心课程如下：

1. 商业方案管理：了解环境和工具、项目管理和法律问题（RGPD）等

2. 企业战略、法律和道德

3. 变革管理

4. 数字咨询/咨询方法

5. 新/创意/创业

6. 人工智能、挑战与工具、数据科学概论：了解数字颠覆带来的经济影响；理解数据处理链中价值创造的机遇和关联

7. 现有系统概论：学习分析和可视化解决方案和技术，了解主要算法和结构、神经网络、机器学习和深度学习等，跟进最新的技术发展云计算；了解虚拟化的概念。了解不同的体系结构：公共云、私有云、混合云等。注意保密、主权和成本问题

8. 大数据结构：学习Spark、Hadoop和MapReduce

9. 智能家庭

10. 网络安全

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