哈佛大学留学最受欢迎的本科专业​有哪些

今天先锋网小编整理了哈佛大学留学最受欢迎的本科专业​有哪些相关内容，希望能帮助到大家，一起来看下吧。

本文目录一览：

• 1、哈佛大学留学最受欢迎的本科专业​有哪些
• 2、美国留学计算机专业分类有哪些
• 3、45岁还能去美国留学吗

哈佛大学留学最受欢迎的本科专业​有哪些

哈佛大学一直以来都很受留学生的青睐，那么考入哈佛的中国学生们最青睐什么专业呢？下面和我一起来看看哈佛大学留学最受欢迎的本科专业有哪些吧。

一、哈佛大学最受欢迎的本科专业

近日，哈佛大学校报公布了一项数据，数据显示经济学是最受哈佛学生青睐的专业，共有186位大二学生申报这一专业。

CS计算机科学继续保持第二受青睐的位置，共计120名大二学生申报这一专业，比2022届的156名略有下降。但在过去的10年中，该部门的集中人数量几乎增加了2倍，2010年时哈佛计算机科学专业只有47名学生。

实际上经济学受到广泛青睐的现象不止发生在哈佛。在众多藤校也是如此，而且集中体现在中国留学生群体上。

此前，《外交政策》杂志根据国际教育协会（IIE）的年度报告将8所常春藤学校按照中国学生的数量进行了调查，调查显示，不管中国学生进入哪一所常春藤大学，喜欢就读的专业却是惊人相似：经济学。

八所常春藤大学，经济学是其中6所的最热门专业，这6所藤校分别是哈佛、耶鲁、布朗、哥大、达特茅斯学院以及普林斯顿大学。剩下2所是康奈尔和宾大，各自最受欢迎的专业分别是工程和金融。

二、美国经济学专业介绍

专业特色：

1. 偏理论的经济学硕士

大多时长2年，需要完成论文才能毕业，大部分学生会选择继续攻读博士。

2. 偏应用的经济学硕士

1-1.5年为主，论文是 optional的，密集式的课程偏重经济学在商业领域的应用，致力于让学生快速进入职场发展。

总的来说，经济学在专业领域属于社会学科，学术领域为基础学科，一般在文理学院的社会科学下，也有少数设立在管理/商学院（如CMU只提供PHD课程），偏向纯理科背景学生，如数学、物理、统计等。

作为基础学科，经济学虽然比不上传统商科专业那么热门，但也因其广阔的就业领域和职业前景受到了众多申请者的青睐。

专业分类

1. Macroeconomics宏观经济学

2. Microeconomics微观经济学

3. International Economics国际经济学

4. Econometrics计量经济学

5. Labour Economics劳动经济学

6. Development Economics发展经济学

美国留学计算机专业分类有哪些

给题主介绍全一点吧，计算机专业下的小专业，以及主要研究方向。 先锋网

题主可以参考一下下面整理的一些方向的信息，其实对于硕士研究生来说是以上课为主，除了CMU把CS分成了二十几个细小的方向，其他学校基本上都是按照大类来申请，录取后除了规定的必修课以外，有很多方向的课供你选修，这时你需要根据你的职业方向来选择某个领域来学习，当然你也可以选修多个领域的课程。

如果是申请博士研究生的话，方向则需要在申请前就确定好。

目前肯定是 人工智能 比较火，但是我觉得火的方向不一定会适合每个人，重点还是要看你的兴趣点在哪里。

1. 人工智能 Artificial Intelligence

这个领域包含广泛的研究课题，包括知识表示，机器学习，计算机视觉，推理和机器人等。

知识表示（knowledge representation）：把知识按照一种有利于推理（得出结论）的方式表示出来。

机器学习（machine learning）：自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。

计算机视觉（computer vision）：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。

推理（reasoning）：学习推理的计算模型。

机器人（robotics）：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置。

2. 生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology

生物信息学（Bioinformatics）：研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释 。

计算生物学（Computational Biology）：开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术,并用于生物学研究 。

3. 系统与网络 Systems and Networking

（1）网络与分布式系统（Networking and distributed systems）：移动通信系统，无线网络协议（wireless protocols），Ad-hoc网络，服务质量管理（Quality of Service management，QoS），多媒体网络，计算机对等联网（peer-to-peer networking, P2P），路由，网络模拟，主动队列管理（active queue management, AQM）和传感器网络（sensor networks）。

（2）操作系统（Operating system）：分布式资源管理，普适计算（ubiquitous computing/pervasive computing）环境管理，反射中间件（reflective middleware），中间件元级操作系统（middleware “meta-operating systems”），面向对象操作系统设计，允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计，上下文敏感的分布式文件系统，数据中心的电源管理，文件/存储系统，自主计算（autonomic computing），软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。

（3）安全（Security）: 隐私，普适计算，无线传感器（wireless sensors），移动式和嵌入式计算机，规范，认证，验证策略，QoS保证和拒绝服务保护，下一代电话通讯，操作系统虚拟化和认证，关键基础设施系统，例如SCADA控制系统和医疗，消息系统，安全网关，可用性安全。

（4）实时和嵌入式系统（Real-time and embedded systems）：开放式实时系统，Qos驱动的实时调度和通信协议，控制设计和实时调度整合，实时、容错和安全协议整合，网络化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。

4. 理论与算法 Theory and Algorithms

计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析，以及计算复杂性的研究。

具体包括最优化（optimization），计算几何和拓扑（computational geometry and topology），近似算法（approximation algorithms），密码（cryptography）和安全计算（secure computation），网络设计（network design），数据挖掘（data mining），机器学习（machine learning），有限元网格生成（finite-element mesh generation）和自动化软件验证（automatic software verification）。

5. 编程语言 Programming Languages

该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题：

（1）程序语言设计和实现（Programming Language Design and Implementation）：编译器优化（Compiler optimization），语义（Semantics），即时编译器（JIT complier），域特定语言（DSL：Domain-specific languages）。

（2）编程环境和工具（Programming Environments and Tools）：监控（Monitoring），程序员搜索引擎（Programmer search engines），基于模型的设计（Model-based design）。

（3）程序分析和验证（Program Analysis and Verification）：模型检测（Model checking），静态和动态分析（Static and dynamic analysis），定理证明（Theorem proving），实时系统的任务调度分析（Schedulability analysis for real-time systems）。

6. 数据库与信息系统 Database and Information Systems

包括以下研究内容：

（1）数据库（Database）：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。

（2）数据挖掘（Data Mining）：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。

（3）信息检索（Information Retrieval）：研究如何提取各种媒体（文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多）中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。

（4）自然语言处理（Natural language processing）：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要（automatic summarization），语篇分析（discourse analysis），机器翻译（machine translation），命名实体识别（named entity recognition），自然语言生成（natural language generation）和语音识别（speech recognition）等。

7. 图形学与多媒体 Graphics and Multimedia

图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成（modeling and animation of natural phenomena），计算拓扑学（computational topology），图形硬件的使用（graphics hardware utilization），渲染（rendering），网格处理和简化（mesh processing and simplification），形状建模（shape modeling），曲面参数化（surface parameterization）和可视化处理（visibility processing）等。

多媒体研究包括图像处理（image processing），视频处理（video processing），音频分析（audio analysis），文本检索和理解（text retrieval and understanding），数据挖掘和分析，以及数据融合（data fusion）。因为多媒体数据包含不同格式的数据（如文本，音频，视频），所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。

8. 人机交互 Human-Computer Interaction (HCI)

HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。

研究课题包括：

(1) 上下文感知计算（Context-aware computing）: 行为分析，智能空间（Smart Spaces），定位感知系统（Location-aware systems），隐私技术。

(2) 感知人机界面（Perceptual Interfaces）：基于视觉的界面（Vision-based interfaces），语音和话语界面（speech and discourse interfaces）。

(3) 协同和学习（Collaboration and Learning）：基于模式的编辑工具（Pattern-based authoring tools），ESL (English as a second language) 学习，群组协同技术（group collaboration technologies），包含按地理分布的远程沉浸协同（geographically distributed tele-immersive collaboration）等。

(4) 验光和人的视觉模拟（Optometry and Human Vision Simulation）：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像（medical imaging），手术仿真的虚拟环境（virtual environments for surgical simulation），仿真渲染（vision realistic rendering）。

希望我的回答可以帮到题主。

45岁还能去美国留学吗

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其他信息：

40岁去美国留学可以学的专业很多，也许有些人认为40岁的年龄有些大了，其实不然，现在国内很多40多岁的人依然会前往美国进行留学。美国的教育水平是世界上最高的国家之一，而且去美国留学对于申请者没有任何的年龄限制，只有最佳的年龄段。下面让我们看看，40岁去美国留学可以学什么专业？ 一、40岁去美国留学可以学什么专业 1、计算机（Computer）计算机专业是一个很热的专业，进可深造读书，退可选择工作。但不是所有人都是学习这个专业，而且不同学校会有计算机科学（Computer Science）和计算机工程（Computer Engineering）两个专业，本质上两个专业很相似，都学习计算机领域核心内容，如编程和软件开发。最根本的区别在于（科学）和（工程）。 Science意味去了解未知事物，而Engineering最原本拉丁文的意思是发明创造。 CE的学生有着很好对电子电路，硬件设计等学科的深刻理解和应用能力，能适应实际的设计和工程用途。而CS的学生侧重算法设计，计算性能，编程语言等课程。 掌握高级计算机能力的人才，如网络架构师，数据库工程师，数据分析与发掘工程师，高级软件工程师在市场上趋之若鹜。可以拿到丰厚的薪酬。 2、新媒体（New media）网络媒体是传媒、新闻界最热的领域，新媒体专业将传统新闻课程与数字媒体设计和管理结合起来。有些学校更注重电脑技术和网页设计，比如 旧金山艺术学院 （Academy of Art University in San Francisco）; 另一些学校则更强调传播整合和数码技术，比如：印第安纳大学和 普渡大学 。 3、数据分析（Business Analytics）大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。对大数据处理需求最旺盛的行业包括：制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术。 数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了（美元）。 4、金融工程（Financial Engineering）金融工程是一个结合了计算机科学与数学的基于金融基础的一门学科。它与金融专业的不同就在于金工离不开金融信息库，离不开测算模型、离不开风险与决策分析。金融工程硕士主要在投资银行、商业银行、基金公司、保险公司、会计公司、软件公司、公司财务部门工作。还有一些毕业生被分配到了政府管理部门、能源公司等机构。 金融工程师被称为 Quants，从事风险管理，优化投资组合，设计开发金融产品，财务分析，销售与交易等工作。 5、生物工程（Biotechnology）生物工程专业兼顾生物学和工程学，旨在解决农业、食品科学、和医学方面的实用问题，是一项交叉学科。生物工程专业通常与商学课程相辅佐，像 约翰霍普金斯大学 ，就是提供这两个专业的双学位。很多生物工程专业原本都是研究生水平的，不过，近来本科学位毕业生的需求越来越高，像特拉华州立大学（Delaware State University）。 与生物工程专业相关的生物信息（bioinformatics）和生物医学工程（biomedicalengineering）。 6、电脑游戏设计（Computergamedesign）这个10年前还闻所未闻的专业，现在已经在全美150多所高校扎下了根。有些学院注重游戏的研发，像德保大学; 而另一些学校则强调游戏设计的艺术性，向凤凰城艺术学院（the Art Institute of Phoenix）; 密歇根州立大学 将于07年秋季开始一个名为“严肃游戏设计”（Serious Game Design）的硕士学位，学生将会得到国际游戏研发者协会（The International Game Developers Association）的奖学金。 7、网络商业和网络市场专业（E-business/E-marketing）此专业着眼于通过网络进行的商业交易，往往与客户沟通、雇员管理、商业伙伴沟通有关，一般是在商学院提供的研究生水平课程，但是，像阿克伦大学和密苏里州立大学，均开始提供本科学位。据美国劳工统计局的资料，这个专业学生需求量的增长将远高于应届毕业生的平均水平。 二、去美国留学的基本申请条件 1、在申请出国留学的时候已经拥有学士学位。 2、申请者的大学平均成绩要在75~80分，如果你是211工程大学毕业的话还可以申请到更好的学校。 3、申请者的托福成绩要在80分或者是雅思的成绩在6.5分，在美国有一些名校会要求申请者的托福成绩达到100分，或者是雅思的成绩达到7.0分。当然在美国还有一些学校可以提供没有语言或者是低语言双录取。 4、申请者如果想要就读管理类的专业，那么就需要提供平时成绩。 5、申请者需要准备60万元的经济担保，但是因为申请者选择的学校不同，那么最后的经济担保主要是根据学费来决定。 三、40岁去美国留学要做什么准备 1、心理准备 对于绝大多数的留学生，去美国留学是一个人的事情，从学习、生活到再到社交，都需要自己一个人来独立应付。因此在留学之前的若干时间里，大家要潜意识的培养自己独立的能力、应对突发事件的能力，这不仅对来美国留学有帮助，更是你一生宝贵的财富。 2、认知准备 打算去美国留学的学生，需要提前了解美国学校的基本情况，包括课程安排、教学方式、住宿方式等等;而对于那些寄宿美国家庭的学生来讲，还要了解美国当地风俗习惯、接人待物的方式、寄宿家庭人员情况等。另外，其他方面的问题也要多做了解，比如出行所涉及到的公交、地铁、的士、航空、火车、轮船等。 3、口语准备 这是极度重要的，很多人语言能力不佳却寄希望于学校所开设的语言课程，但往往现学现卖非常吃力。去到美国留学，你周边除了所认识的国内学生之外，都将用英语进行交流，因此最好在国内就做好扎实的语言功底准备。 4、行前物品的准备 有很多申请美国留学的留学生，考虑到节约成本或是其他原因，在去美国留学之前往往会携带若干物品，这时候需要提醒大家的是，美国留学行前物品是有限制的，包括种类的限制、重量的限制等，这些需要大家提前做好了解，否则可能将会影响到国内登机进程以及美国入境手续的办理。 读完文章大家应该知道40岁去美国留学可以学什么专业了吧，去美国留学对于申请者没有任何的年龄限制，只有最佳的年龄段。只要各项成绩达标，四十岁留学也不是梦。

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